大數據和云計算：迅速挖掘海量數據的價值

　　云計算和大數據一直是近兩年安防技術中最熱門的話題。但就其在整個安防行業的發展上來說，云計算和大數據還處在發展的最初級階段。因此，云計算和大數據的話題，不僅在今年，而且在今后很長一段時間內，都將是安防行業最熱門的話題之一。

　　隨著大數據的興起，用戶對視頻數據的要求不僅僅局限在能夠看得到和看得清，更多的是能夠讓大數據為我所用。雖然海量數據本身蘊藏著價值，但是將有用的數據與沒有價值的數據進行區分卻是一個棘手的問題。如今的大數據不再僅用來描述大量的數據，其意義也不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理比如進行數據的深入挖掘、預測分析，針對海量數據進行高效的存儲和處理，包括快速檢索、高效分析、事件預測、預判等。既然大數據的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，那么就必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。云的應用能夠實現行業用戶對視頻資源的靈活應用需求，節約運算、存儲資源，提高現有計算力使用率以及滿足特有的高并發計算等復合需求，提高利舊能力。

　　安防行業是典型的大數據行業，伴隨著高清乃至4K等超高清監控的浪潮，產生了越來越多的海量視頻數據，據統計，預計到2015年攝像頭出貨量達5454萬臺。僅視頻監控錄像每天的數據量就達上千PB，累計的歷史數據將更為龐大。安防產業在前端高清、智能化后，下一輪技術需求將來自后端和平臺。

　　大數據與云計算對后端的研發能力提出更高要求，如海量數據存儲、查詢、節點的負載均衡、備份容災等都是急需解決的問題。在視頻監控高清化及大聯網的推動下，視頻監控系統步入數據的井噴時代，對數據存儲和數據分析的需求非常突出。云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統，高清視頻監控存儲云的出現，打破了傳統存儲模式給存儲工作帶來的束縛。

　　雖然目前云計算、大數據都還處于發展的初級階段，大量的視頻數據仍然是獨立的、零散的，散布在各行各業獨立的系統中，沒有達到聯網、共享，但是云存儲已慢慢發展成安防大數據的核心技術，各大廠商也在著力提升自己這方面的研發能力。從早些年的唱概念慢慢發展成實際應用，大數據和云存儲逐漸成為各大廠商的產品新賣點。在視頻監控、智能交通等細分領域，目前已經有包括海康威視、宇視科技、東方網力和大華股份等安防企業將云計算和大數據應用于系列產品中，并且宣布將在北京安防展中重磅推出相關產品及解決方案。